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Coco Panoptic Eomt Giant 640
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Coco Panoptic Eomt Giant 640

tue-mpsによって開発
この論文が提案するモデルは、Vision Transformer (ViT)が画像セグメンテーションタスクで持つ潜在能力を明らかにしています。
画像セグメンテーション
PyTorch
オープンソースライセンス:MIT#ViT画像セグメンテーション#高精度セグメンテーション#視覚Transformer
ダウンロード数 92
リリース時間 : 3/26/2025

モデル概要

このモデルはVision Transformerのアーキテクチャを再考することで、画像セグメンテーションタスクにおける有効性を示し、ViTが主に分類タスクに用いられるという従来の考え方に挑戦しています。

モデル特徴

ViTアーキテクチャの革新的応用
Vision Transformerアーキテクチャを画像セグメンテーションタスクに再利用し、ViTが非伝統的タスクで持つ可能性を示しています
優れたセグメンテーション性能
論文結果によると、このモデルは画像セグメンテーションタスクで良好なパフォーマンスを示し、専用セグメンテーションモデルの性能に匹敵またはそれを上回る可能性があります

モデル能力

画像セグメンテーション
視覚的特徴抽出
ピクセルレベル分類

使用事例

コンピュータビジョン
医療画像セグメンテーション
医療画像における臓器や病変領域のセグメンテーションに使用
自動運転のシーン理解
道路シーンにおける様々な物体のセグメンテーションと識別に使用
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