Firefunction V2 GGUF

🚀 MaziyarPanahi/firefunction-v2-GGUF

本項目提供了 fireworks-ai/firefunction-v2 模型的 GGUF 格式文件，可用於文本生成、對話交互、函數調用等任務。

🚀 快速開始

本項目的 MaziyarPanahi/firefunction-v2-GGUF 包含了 fireworks-ai/firefunction-v2 模型的 GGUF 格式文件。

關於 GGUF

GGUF 是 llama.cpp 團隊在 2023 年 8 月 21 日推出的一種新格式，它取代了不再被 llama.cpp 支持的 GGML 格式。

以下是已知支持 GGUF 的客戶端和庫的不完全列表：

• llama.cpp：GGUF 的源項目，提供了命令行界面和服務器選項。
• llama-cpp-python：一個支持 GPU 加速、LangChain 集成和兼容 OpenAI API 服務器的 Python 庫。
• LM Studio：一個易於使用且功能強大的本地 GUI，適用於 Windows 和 macOS（Silicon），支持 GPU 加速，截至 2023 年 11 月 27 日，Linux 版本處於測試階段。
• text-generation-webui：最廣泛使用的 Web UI，具有許多功能和強大的擴展，支持 GPU 加速。
• KoboldCpp：一個功能齊全的 Web UI，支持所有平臺和 GPU 架構的 GPU 加速，尤其適合故事創作。
• GPT4All：一個免費開源的本地運行 GUI，支持 Windows、Linux 和 macOS，具備完整的 GPU 加速功能。
• LoLLMS Web UI：一個很棒的 Web UI，具有許多有趣和獨特的功能，包括一個完整的模型庫，便於模型選擇。
• Faraday.dev：一個有吸引力且易於使用的基於角色的聊天 GUI，適用於 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel），支持 GPU 加速。
• candle：一個專注於性能的 Rust 機器學習框架，包括 GPU 支持和易用性。
• ctransformers：一個支持 GPU 加速、LangChain 集成和兼容 OpenAI AI 服務器的 Python 庫。截至 2023 年 11 月 27 日，ctransformers 已有很長時間未更新，不支持許多最新模型。

✨ 主要特性

模型信息

模型優勢

• 功能調用能力強：在功能調用方面與 GPT - 4o 競爭，在一系列公開評估中得分 0.81，而 GPT - 4o 為 0.80。
• 繼承 Llama 3 能力：基於 Llama 3 訓練，保留了 Llama 3 的對話和指令跟隨能力，在 MT bench 上得分 0.84，而 Llama 3 為 0.89。
• 質量顯著提升：相較於 FireFunction v1，在廣泛的指標上有顯著的質量提升。
• 支持並行功能調用：與 FireFunction v1 不同，支持並行功能調用，且指令跟隨能力良好。
• 成本低速度快：託管在 Fireworks 平臺上，成本不到 GPT 4o 的 10%，速度是其 2 倍。

📚 詳細文檔

原模型介紹

點擊試用 | API 文檔 | 演示應用 | Discord 社區

FireFunction 是一款具有商業可行性許可證的先進功能調用模型。你可以在我們的 公告博客 中查看詳細信息。

特別感謝

🙏 特別感謝 Georgi Gerganov 以及 llama.cpp 項目的整個團隊，是他們讓這一切成為可能。