# 函數調用優化

xLAM-2-3b-fc-r GGUF模型是基於特定量化方法生成的文本生成模型，專注於函數調用、LLM代理和工具使用場景。

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 是一個圖像文本到文本的模型，在模型量化方面表現出色，指令遵循、減少重複錯誤和函數調用等方面有顯著提升。

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506是一個圖像文本到文本的模型，是Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503的更新版本，在指令遵循、減少重複錯誤和函數調用等方面有所改進。

基於DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B開發的量化版本模型，在推理能力、減少幻覺率等方面有顯著提升，適用於多種自然語言處理任務。

Phi-4-mini-instruct 是一個輕量級開源模型，專注於高質量、富含推理的數據，支持128K token的上下文長度。

Kanana 1.5是Kakao公司開發的雙語大語言模型，支持英文和韓文，在編程、數學和函數調用能力方面有顯著提升，原生支持32K tokens上下文長度

DeepSeek-V3-0324是DeepSeek AI推出的BF16版本大語言模型，適用於不支持FP8的GPU進行量化和推理。

DeepHermes 3預覽版Abliterated是Nous Research旗艦級Hermes系列大語言模型的最新版本，整合了推理與常規LLM響應模式。

Mistral Small 3 (2501版本)是一個24B參數的指令微調大語言模型，在70B參數以下類別中樹立了新標杆，具有卓越的知識密度和多語言支持能力。

Llama3.1-Typhoon2-8B是一個基於Transformer架構的泰語大語言模型（指令型），能夠處理多種語言任務，為用戶提供高效準確的語言交互服務。

xLAM-7b-fc-r 是 Salesforce 推出的一個針對函數調用優化的 7B 參數大型語言模型，能夠根據輸入查詢和可用 API 提供快速、準確且結構化的響應。

xLAM-1b-fc-r 是 Salesforce 推出的針對函數調用優化的小型大型動作模型（LAM），參數量為 1.35B，適合部署在個人設備上。

Granite-20B-FunctionCalling是基於IBM的granite-20b-code-instruct模型微調而成，專為函數調用任務設計，支持七項核心功能。

Llama 3 Groq工具使用模型的700億參數版本，專為高級工具使用和函數調用任務設計。

FireFunction V2是Fireworks AI開發的具有商業可行許可證的最先進函數調用模型，基於Llama 3訓練，支持並行函數調用和良好的指令遵循能力。

FireFunction V2 是一款具有商業可行許可的最先進函數調用模型，基於 Llama 3 訓練，支持並行函數調用和良好的指令遵循。

基於Meta-Llama-3-8B-Instruct微調的中英文指令對話模型，具備角色扮演、工具調用等多樣化能力

xLAM-v0.1是大型動作模型系列的重大升級版本，在參數數量相同的情況下，已在廣泛的代理任務和場景中進行了微調，同時保留了原始模型的能力。

基於Vistral-7B-chat微調的模型，支持函數調用功能。

基於Mistral-7B微調的函數調用模型，支持自然語言理解和函數調用功能。

Llama 2 7B聊天模型，針對函數調用功能進行了微調，支持OpenAI風格的函數元數據格式，適合商業用途。