Realism H6 Flux

🚀 Realism-H6-Flux

Realism-H6-Flux是一個文本到圖像的模型，基於black-forest-labs/FLUX.1-dev基礎模型，通過特定的訓練參數和設置，能夠生成具有特定風格的圖像。該模型使用特定的觸發詞Realism H6來生成圖像，並且提供了不同尺寸和寬高比的圖像生成建議。

🚀 快速開始

環境設置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Realism-H6-Flux"
trigger_word = "Realism H6"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

觸發詞使用

你應該使用Realism H6來觸發圖像生成。

模型下載

該模型的權重以Safetensors格式提供。 點擊下載，可在“Files & versions”標籤中獲取。

✨ 主要特性

• 基於black-forest-labs/FLUX.1-dev基礎模型進行微調。
• 使用特定的圖像生成參數，如學習率調度器、優化器等。
• 支持使用觸發詞Realism H6生成特定風格的圖像。
• 提供了不同尺寸和寬高比的圖像生成建議。

📦 安裝指南

安裝所需的依賴庫：

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Realism-H6-Flux"
trigger_word = "Realism H6"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

高級用法

在上述基礎用法的基礎上，你可以根據需要調整圖像生成的參數，如尺寸、寬高比等，以獲得不同風格的圖像。

📚 詳細文檔

模型描述

圖像生成參數

標註信息

標註使用florence2-en（自然語言與英語）。

訓練圖像總數

用於訓練的圖像總數為37張。

最佳尺寸與推理

推理範圍

• 推薦推理步數：30 - 35

📄 許可證

該模型使用flux-1-dev-non-commercial-license許可證，詳情請見許可證鏈接。