Realism H6 Flux

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下のコードを参考にしてください。

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Realism-H6-Flux"
trigger_word = "Realism H6"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主な機能

• 特定のトリガーワード（Realism H6）を使用して画像生成をトリガーできます。
• 様々な画像処理パラメータを調整して、生成画像の品質を向上させることができます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2-en(自然言語 & 英語)

トレーニングに使用された総画像数: 37

最適な解像度と推論

推論範囲

• 推奨推論ステップ数: 30–35

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、Realism H6 を使用する必要があります。

モデルのダウンロード

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。

ダウンロードは、「Files & versions」タブから行えます。

📄 ライセンス

このモデルは、flux-1-dev-non-commercial-licenseの下で提供されています。