Whisper Small Khmer V2

🚀 小型高棉語語音識別模型v2

本模型基於openai/whisper-small微調而來，可用於高棉語語音識別，在多個數據集上表現出色，能有效提升語音轉錄的準確性。

🚀 快速開始

本模型是在openslr、google/fleurs和km-speech-corpus數據集上對openai/whisper-small進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.26
• 詞錯誤率（Wer）：0.6165

✨ 主要特性

本模型使用Google FLEURS、OpenSLR (SLR42)和km-speech-corpus數據集進行微調，能更好地適應高棉語語音識別任務。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

pipe = pipeline(
    task="automatic-speech-recognition",
    model="seanghay/whisper-small-khmer-v2",
)

result = pipe("audio.wav",
  generate_kwargs={
    "language":"<|km|>",
    "task":"transcribe"},
    batch_size=16
)

print(result["text"])

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

📚 詳細文檔

模型信息

評估結果