Bge Reranker V2 M3 Q5 K M GGUF
該模型是通過ggml.ai的GGUF-my-repo空間,使用llama.cpp從BAAI/bge-reranker-v2-m3轉換而來的GGUF格式模型,主要用於文本分類任務。
下載量 31
發布時間 : 3/25/2025
模型概述
這是一個多語言的文本重排序模型,基於BAAI/bge-reranker-v2-m3轉換而來,支持文本分類任務。
模型特點
多語言支持
該模型支持多種語言的文本分類任務。
GGUF格式
模型已轉換為GGUF格式,便於與llama.cpp一起使用。
高效推理
通過llama.cpp實現高效的文本分類推理。
模型能力
文本分類
多語言文本處理
使用案例
文本處理
文本重排序
對文本進行重新排序以提高分類準確性。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98