# 多語言重排序

Qwen3-Reranker-4B是通義家族最新推出的4B參數規模文本重排序模型，支持100+種語言，在文本檢索任務中表現卓越。

該模型是通過ggml.ai的GGUF-my-repo空間，使用llama.cpp從BAAI/bge-reranker-v2-m3轉換而來的GGUF格式模型，主要用於文本分類任務。

mxbai-rerank-large-v2是一個多語言文本重排序模型，支持多種語言和多種量化格式，適用於不同硬件環境。

本模型是BAAI/bge-reranker-v2-m3的GGUF量化版本，用於文本重排序任務，支持多語言。

這是一個基於0.5B參數的文本重排序模型，支持多種語言的文本排序任務。

LB重排序器是用於判斷查詢與文本片段相關性的模型，支持95+種語言，適用於檢索任務中的排序和重排序。

該模型是基於BAAI/bge-reranker-large轉換而來的GGUF格式模型，用於重排序任務，支持中英文。

該模型是從BAAI/bge-reranker-v2-m3轉換而來的GGUF格式模型，用於文本重排序任務，支持多語言。

基於Gemma-2B的多語言重排序模型，適用於文本相關性排序任務，支持多語言場景。

這是BAAI/bge-reranker-v2-gemma模型的GGUF格式轉換版本，適用於llama.cpp框架，支持多語言文本分類任務。

GTE系列中的首個多語言重排序模型，支持70+語言，具備高性能和長文本處理能力。