# 文本相關性評分

Bge Reranker V2 M3 Q5 K M GGUF
Apache-2.0
該模型是通過ggml.ai的GGUF-my-repo空間,使用llama.cpp從BAAI/bge-reranker-v2-m3轉換而來的GGUF格式模型,主要用於文本分類任務。
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B
pyarn
31
1
Reranker Bert Tiny Gooaq Bce Tanh V3
Apache-2.0
這是一個基於BERT-tiny微調的交叉編碼器模型,用於計算文本對的相似度分數,適用於語義搜索、文本分類等任務。
文本嵌入 英語
R
cross-encoder-testing
1,962
0
Bge Reranker V2 M3 Q4 K M GGUF
Apache-2.0
本模型是BAAI/bge-reranker-v2-m3的GGUF量化版本,用於文本重排序任務,支持多語言。
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B
sikreutz
46
1
Bge Reranker V2 M3 Q4 K M GGUF
Apache-2.0
該模型是從BAAI/bge-reranker-v2-m3轉換而來的GGUF格式模型,用於文本重排序任務,支持多語言。
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B
puppyM
83
1
BAAI Bge Reranker V2 Gemma Gguf
基於Gemma-2B的多語言重排序模型,適用於文本相關性排序任務,支持多語言場景。
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B
RichardErkhov
1,482
1
Ko Reranker
MIT
ko-reranker是基於BAAI/bge-reranker-large模型,使用韓語數據微調的文本排序模型。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
K
upskyy
81
4
Japanese Reranker Cross Encoder Base V1
MIT
這是一個基於日語訓練的Reranker(CrossEncoder)模型,用於文本相關性排序任務。
文本嵌入 日語
J
hotchpotch
750
1
Japanese Reranker Cross Encoder Small V1
MIT
這是一個日語訓練的Reranker(交叉編碼器)模型,用於文本排序任務。
文本嵌入 日語
J
hotchpotch
209
3
Japanese Reranker Cross Encoder Xsmall V1
MIT
這是一個日語訓練的Reranker(交叉編碼器)模型,用於文本排序任務。
文本嵌入 日語
J
hotchpotch
7,041
7
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