# 文本相關性評分

該模型是通過ggml.ai的GGUF-my-repo空間，使用llama.cpp從BAAI/bge-reranker-v2-m3轉換而來的GGUF格式模型，主要用於文本分類任務。

這是一個基於BERT-tiny微調的交叉編碼器模型，用於計算文本對的相似度分數，適用於語義搜索、文本分類等任務。

本模型是BAAI/bge-reranker-v2-m3的GGUF量化版本，用於文本重排序任務，支持多語言。

該模型是從BAAI/bge-reranker-v2-m3轉換而來的GGUF格式模型，用於文本重排序任務，支持多語言。

基於Gemma-2B的多語言重排序模型，適用於文本相關性排序任務，支持多語言場景。

ko-reranker是基於BAAI/bge-reranker-large模型，使用韓語數據微調的文本排序模型。

這是一個基於日語訓練的Reranker（CrossEncoder）模型，用於文本相關性排序任務。

這是一個日語訓練的Reranker（交叉編碼器）模型，用於文本排序任務。

這是一個日語訓練的Reranker（交叉編碼器）模型，用於文本排序任務。