Autodev Coder
模型概述
該模型基於 deepseek-coder-6.7b-instruct 初始化,並在 autodev-datasets 數據集上進行了微調,適用於代碼生成、編程問題解答等開發場景。
模型特點
大參數量模型
擁有67億參數規模,具備強大的代碼理解和生成能力
指令微調優化
基於20億token的指令數據進行了專門微調
商業用途支持
DeepSeek Coder 模型支持商業應用場景
模型能力
代碼生成
編程問題解答
代碼補全
代碼解釋
使用案例
軟件開發
自動化代碼生成
根據自然語言描述生成可運行代碼
提高開發效率,減少重複編碼工作
編程問題解答
解答開發過程中遇到的技術問題
快速解決開發障礙
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98