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Swin Finetuned Food101
S
Swin Finetuned Food101
由skylord開發
基於Swin Transformer架構在Food101數據集上微調的圖像分類模型，準確率達92.14%
下載量 258
發布時間 : 6/20/2022
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-base-patch4-window7-224在food101數據集上微調的圖像分類模型，專門用於食物圖片分類任務。
模型特點
高準確率
在Food101評估集上達到92.14%的準確率
基於Swin Transformer
採用先進的Swin Transformer架構，具有優秀的視覺特徵提取能力
食物分類專用
專門針對101種食物類別進行優化
模型能力
食物圖像分類
多類別圖像識別
使用案例
餐飲行業
自動菜品識別
用於餐廳或外賣平臺的自動菜品分類系統
準確識別101種常見食物類別
健康管理
飲食記錄應用
幫助用戶通過拍照自動記錄飲食內容
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