Mobileclip S0 Timm
模型概述
MobileCLIP是一個快速圖文模型,專為多模態任務設計,能夠在零樣本分類等任務中實現高性能。
模型特點
高效性能
在保持與ViT-B/16相當性能的同時,速度快4.8倍,體積小2.8倍
多模態強化訓練
採用特殊訓練方法提升圖文匹配能力
輕量化設計
專為移動和邊緣設備優化的模型架構
模型能力
零樣本圖像分類
圖文匹配
多模態理解
使用案例
計算機視覺
圖像分類
無需特定訓練即可對圖像進行分類
在ImageNet-1k上達到67.8%的零樣本準確率
多模態應用
圖文檢索
實現圖像與文本之間的跨模態檢索
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98