Mobileclip S0 Timm
模型简介
MobileCLIP是一个快速图文模型,专为多模态任务设计,能够在零样本分类等任务中实现高性能。
模型特点
高效性能
在保持与ViT-B/16相当性能的同时,速度快4.8倍,体积小2.8倍
多模态强化训练
采用特殊训练方法提升图文匹配能力
轻量化设计
专为移动和边缘设备优化的模型架构
模型能力
零样本图像分类
图文匹配
多模态理解
使用案例
计算机视觉
图像分类
无需特定训练即可对图像进行分类
在ImageNet-1k上达到67.8%的零样本准确率
多模态应用
图文检索
实现图像与文本之间的跨模态检索
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98