Flyswot Test

🚀 flyswot_test

本模型是 facebook/convnext-base-224-22k 在 image_folder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果，展示了其在圖像相關任務中的有效性和高性能。

🚀 快速開始

本模型是在 image_folder 數據集上對 facebook/convnext-base-224-22k 進行微調得到的。它在評估集上的表現如下：

• 評估損失（eval_loss）：0.1518
• 評估 F1 值（eval_f1）：0.9595
• 評估運行時間（eval_runtime）：5.9337
• 每秒評估樣本數（eval_samples_per_second）：69.603
• 每秒評估步數（eval_steps_per_second）：2.191
• 訓練輪數（epoch）：7.0
• 訓練步數（step）：364

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：666
• 優化器（optimizer）：Adam，β 值為 (0.9, 0.999)，ε 值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：40
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers：4.17.0.dev0
• Pytorch：1.10.0+cu111
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.11.6

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。