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Fastbook 04 Mnist Basics
模型概述
這是一個使用fastai框架開發的圖像分類模型，能夠對輸入的圖像進行分類識別
模型特點
基於fastai框架
使用fastai這一高效的深度學習框架構建，便於訓練和部署
圖像分類能力
能夠對輸入的圖像進行分類識別，具體類別取決於訓練數據
模型能力
圖像分類
計算機視覺
使用案例
圖像識別
物體分類
識別圖像中的主要物體類別
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98