# 快速訓練

該模型是基於TRL（Transformer Reinforcement Learning）庫優化的高效微調模型，專注於強化學習在Transformer模型中的應用。

基於Unsloth量化Llama 3-8B模型微調的土耳其語適配器模型，適用於土耳其語文本生成任務

基於TinyLLaMA的4位量化版本微調的語言模型，使用Unsloth和TRL庫進行高效訓練

基於OpenHermes-2.5-Mistral-7B模型使用Unsloth和TRL庫進行高效微調的文本生成模型

基於MNIST數據集訓練的輕量級UNet2D模型，用於無條件生成手寫數字圖像

基於Mistral-7B微調的高效對話模型，在TruthfulQA基準測試中表現優異

FFusionXL-BASE是一個基於SDXL的文本到圖像生成模型，優化了訓練速度，支持多語言，適用於多種應用場景。

fastText是一個開源、免費、輕量級的庫，用於學習文本表示與文本分類器，支持泰語詞向量提取。

基於fastai框架構建的圖像分類模型，具體類別未指定

RepVGG-A1是基於ImageNette數據集預訓練的輕量級圖像分類模型，採用可重參數化架構設計。