Vit Base Beans

🚀 vit-base-beans

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 beans 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失率：0.0505
• 準確率：0.9850

📚 詳細文檔

模型信息

示例展示

• 健康示例
• 角斑病示例
• 鏽病示例

評估結果

🔧 技術細節

訓練超參數

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：8
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。