Vit Base Beans

🚀 vit-base-beans

本模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 beans 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成果：

• 损失率：0.0505
• 准确率：0.9850

📚 详细文档

模型信息

示例展示

• 健康示例
• 角斑病示例
• 锈病示例

评估结果

🔧 技术细节

训练超参数

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：8
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.2
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。