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Anomaly2
A
Anomaly2
由hafidber開發
這是一個基於PyTorch框架的圖像分類模型，專門用於異常檢測任務，由HuggingPics工具自動生成。
下載量 31
發布時間 : 4/7/2022
模型概述
該模型主要用於圖像分類任務，特別針對異常檢測場景，能夠區分正常和異常樣本。
模型特點
高準確率
在評估指標中顯示準確率達到1.0，表現優異
自動化生成
由HuggingPics工具自動生成，便於快速部署
PyTorch框架
基於PyTorch框架開發，兼容性強
模型能力
圖像分類
異常檢測
使用案例
工業檢測
產品缺陷檢測
檢測生產線上的產品是否存在缺陷
準確識別異常產品
醫療影像
醫學影像異常檢測
識別醫學影像中的異常區域
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