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Anomaly2
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Anomaly2

Developed by hafidber
これはPyTorchフレームワークに基づく画像分類モデルで、異常検出タスク専用に設計されており、HuggingPicsツールによって自動生成されました。
画像分類
Transformers
#工業品質検査#高精度分類#欠陥検出
Downloads 31
Release Time : 4/7/2022

Model Overview

このモデルは主に画像分類タスクに使用され、特に異常検出シナリオに特化しており、正常サンプルと異常サンプルを区別できます。

Model Features

高精度
評価指標において精度が1.0を示し、優れた性能を発揮
自動生成
HuggingPicsツールによって自動生成され、迅速な展開が可能
PyTorchフレームワーク
PyTorchフレームワークに基づいて開発され、互換性が高い

Model Capabilities

画像分類
異常検出

Use Cases

工業検査
製品欠陥検出
生産ライン上の製品に欠陥があるかどうかを検出
異常製品を正確に識別
医療画像
医療画像異常検出
医療画像内の異常領域を識別
医師の診断を補助
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