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Swin Finetuned Food101
基於Swin Transformer架構微調的食品圖像分類模型，在Food101數據集上達到92.1%的準確率
下載量 19
發布時間 : 6/9/2022
模型概述
該模型是基於microsoft/swin-base-patch4-window7-224在food101數據集上微調的版本，專門用於食品圖像分類任務。
模型特點
高準確率
在Food101驗證集上達到92.1%的準確率
基於Swin Transformer
採用先進的Swin Transformer架構，具有優秀的視覺特徵提取能力
精細微調
在Food101數據集上進行了針對性微調，優化了食品分類性能
模型能力
食品圖像分類
多類別圖像識別
使用案例
食品識別
餐飲業菜品識別
用於餐廳自動識別菜品，輔助點餐系統
可準確識別101種常見食品類別
健康飲食分析
幫助用戶識別食物類型，輔助營養分析
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