Exper Batch 16 E4

🚀 exper_batch_16_e4

本模型是在sudo - s/herbier_mesuem1數據集上對google/vit-base-patch16-224-in21k進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3598
• 準確率：0.9059

🚀 快速開始

該模型是圖像分類領域的一個微調模型，基於預訓練的google/vit-base-patch16-224-in21k模型，在特定數據集上進行了優化，以提升圖像分類的準確性。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：4
• 混合精度訓練：Apex，優化級別O1

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.19.4
• Pytorch 1.5.1
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。