Cifar10 Outputs

🚀 cifar10_outputs

該模型是基於cifar10數據集對 google/vit-base-patch16-224-in21k 進行微調後的版本，可用於圖像分類任務，在評估集上取得了優異的成績。

🚀 快速開始

該模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在cifar10數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0806
• 準確率：0.9914

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.10.0+cpu
• Datasets 2.3.3.dev0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。