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Cifar10 Outputs
C
Cifar10 Outputs
由 jimypbr 开发
基于google/vit-base-patch16-224-in21k在CIFAR-10数据集上微调的视觉Transformer模型
下载量 15
发布时间 : 6/29/2022
模型简介
该模型是基于Vision Transformer架构的图像分类模型，专门针对CIFAR-10数据集进行了优化，能够准确识别10类常见物体。
模型特点
高准确率
在CIFAR-10测试集上达到99.14%的准确率
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构，具有强大的图像特征提取能力
轻量级微调
基于预训练模型进行微调，训练效率高
模型能力
图像分类
物体识别
使用案例
计算机视觉
CIFAR-10图像分类
对CIFAR-10数据集中的10类物体进行分类
99.14%的测试准确率
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