Finetuned Indian Food

🚀 微調印度美食圖像分類模型

本模型是一個經過微調的圖像分類模型，基於 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 indian_food_images 數據集上進行微調。它在評估集上取得了出色的效果，能夠準確識別印度美食圖像，為印度美食的圖像分類任務提供了強大的支持。

📚 詳細文檔

模型信息

模型表現

該模型在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.2632
• 準確率（Accuracy）：0.9330

示例展示

• fried_rice
• paani_puri
• chapati

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0002
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam（betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08）
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：4
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.21.1
• Pytorch：1.12.0+cu113
• Datasets：2.4.0
• Tokenizers：0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache 2.0 許可證。