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Finetuned ViT Human Action Recognition V1
F
Finetuned ViT Human Action Recognition V1
由DrishtiSharma開發
基於Google Vision Transformer (ViT)在人體動作識別數據集上微調的圖像分類模型
下載量 18
發布時間 : 9/1/2022
模型概述
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224-in21k預訓練模型，在Human_Action_Recognition數據集上進行微調，專門用於人體動作識別任務。
模型特點
基於ViT架構
採用先進的Vision Transformer架構，能夠有效捕捉圖像中的全局關係
特定領域微調
在人體動作識別數據集上進行專門微調，優化了動作識別性能
遷移學習
利用預訓練模型的視覺特徵提取能力，通過微調適應特定任務
模型能力
圖像分類
人體動作識別
視頻幀分析
使用案例
智能監控
行為分析
監控視頻中的人體行為識別與分析
體育分析
運動員動作識別
識別和分析運動員的特定動作
人機交互
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