Mnist Digit Classification 2022 09 04

🚀 mnist-digit-classification-2022-09-04

該模型是基於mnist數據集對google/vit-base-patch16-224-in21k進行微調後的版本，可用於圖像分類任務，在評估集上取得了優異的成績。

🚀 快速開始

此模型是在mnist數據集上對google/vit-base-patch16-224-in21k進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.0319
• 準確率：0.9923

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5.0

框架版本

• Transformers 4.22.0.dev0
• Pytorch 1.12.1+cu102
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。