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Vit Base Patch32 224 In21 Leicester Binary

由davanstrien開發
基於Google Vision Transformer (ViT)架構的二分類圖像分類模型,在特定數據集上微調實現高精度分類
下載量 15
發布時間 : 12/6/2022

模型概述

這是一個基於ViT架構的視覺Transformer模型,專門針對二分類任務進行了微調,在評估集上表現出色(F1分數0.9873)。

模型特點

高精度分類
在評估集上達到0.9873的F1分數,表現優異
基於ViT架構
採用Vision Transformer架構,利用自注意力機制處理圖像
高效微調
基於預訓練模型進行微調,節省訓練資源

模型能力

圖像分類
二分類任務處理
視覺特徵提取

使用案例

醫學影像分析
病變檢測
用於識別醫學影像中的特定病變特徵
工業質檢
缺陷產品檢測
識別生產線上的缺陷產品
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