Vit Base Patch32 224 In21 Leicester Binary

🚀 vit-base-patch32-224-in21-leicester_binary

该模型是 google/vit-base-patch32-224-in21k 在 davanstrien/leicester_loaded_annotations_binary 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成果：

• 损失值：0.0628
• F1值：0.9873

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此模型是基于 google/vit-base-patch32-224-in21k 进行微调得到的，可用于图像分类任务。

📚 详细文档

模型描述

该模型是在 google/vit-base-patch32-224-in21k 基础上，针对 davanstrien/leicester_loaded_annotations_binary 数据集进行微调。

预期用途和限制

文档暂未提供相关信息。

训练和评估数据

文档暂未提供相关信息。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：64
• 评估批次大小：128
• 随机种子：1337
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：40.0
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。