Resnet 50 4 32

🚀 resnet-50-4-32

該模型是基於image_folder數據集對microsoft/resnet-50進行微調後的版本，可用於圖像分類任務。

🚀 快速開始

此模型是 microsoft/resnet-50 在 image_folder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.9705
• 準確率：0.6410

📚 詳細文檔

訓練和評估數據

文檔未提供相關信息。

模型描述

文檔未提供相關信息。

預期用途和限制

文檔未提供相關信息。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：0.005
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.1
• 訓練輪數：4

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

📋 模型信息表