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中等精度

# 中等精度

Vehicle Detection Model
Apache-2.0
基於DETR框架的車輛檢測模型，支持多種車輛類型的識別與定位
目標檢測 Transformers
V
ArrayDice
32
0
Rtdetr R50 Cppe5 Finetune
基於RT-DETR架構的目標檢測模型，在COCO和Objects365數據集預訓練基礎上針對CPPE-5數據集微調
目標檢測 Transformers
R
qubvel-hf
207
0
Mit B0 CMP Semantic Seg With Mps V2
其他
基於nvidia/mit-b0微調的語義分割模型，用於建築立面圖像分割任務
圖像分割 Transformers 英語
M
DunnBC22
15
1
Resnet 50 4 32
Apache-2.0
基於microsoft/resnet-50微調的圖像分類模型，在評估集上準確率達到64.1%
圖像分類 Transformers
R
Celal11
26
0
Vit Base Patch16 224 In21k Iiii
Apache-2.0
該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k微調的視覺Transformer模型，主要用於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
V
Imene
21
0
Resnet 50 Cifar10 Quality Drift
Apache-2.0
基於ResNet-50架構，在CIFAR-10質量偏移數據集上微調的圖像分類模型
圖像分類 Transformers
R
arize-ai
29
0
Resnet 50 Ucsat
Apache-2.0
基於microsoft/resnet-50微調的圖像分類模型，在未知數據集上表現出中等準確率
圖像分類 Transformers
R
YKXBCi
24
0
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