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Mit B0 CMP Semantic Seg With Mps V2

由DunnBC22開發
基於nvidia/mit-b0微調的語義分割模型,用於建築立面圖像分割任務
下載量 15
發布時間 : 2/20/2023

模型概述

該模型是基於nvidia/mit-b0架構微調而成的語義分割模型,專門用於處理建築立面圖像分割任務,能夠識別12種不同的建築元素類別。

模型特點

建築立面元素識別
能夠準確識別建築立面中的12種不同元素類別
高效分割性能
在評估集上達到0.4097的平均交併比和0.6951的整體準確率
基於MIT-B0架構
採用輕量級但高效的MIT-B0架構進行圖像分割

模型能力

圖像語義分割
建築元素識別
計算機視覺分析

使用案例

建築數字化
建築立面分析
自動識別和分割建築立面中的各種元素
平均交併比0.4097,整體準確率0.6951
城市規劃
城市建築風格分析
通過建築立面分割結果分析城市建築風格分佈
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