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Vit Base Patch16 224 Finetuned Og Dataset 10e
V
Vit Base Patch16 224 Finetuned Og Dataset 10e
由Gokulapriyan開發
基於Google的ViT模型在自定義圖像數據集上微調的視覺Transformer模型，評估準確率達97.7%
下載量 17
發布時間 : 2/18/2023
模型概述
該模型是基於Google的ViT-base-patch16-224架構在圖像分類任務上微調的版本，適用於通用圖像識別任務
模型特點
高準確率
在評估集上達到97.7%的分類準確率
高效推理
每秒可處理46.82個樣本，適合即時應用
基於Transformer架構
採用先進的視覺Transformer架構，具有強大的特徵提取能力
模型能力
圖像分類
特徵提取
遷移學習
使用案例
計算機視覺
通用圖像分類
對各類圖像進行分類識別
評估準確率97.7%
遷移學習基礎模型
可作為其他視覺任務的預訓練模型
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