Exper6 Mesum5

🚀 exper6_mesum5

該模型是 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 sudo-s/herbier_mesuem5 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：0.8241
• 準確率：0.8036

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型 google/vit-base-patch16-224-in21k 在特定數據集上微調得到的圖像分類模型。可直接加載使用，在圖像分類任務中表現良好。

📚 詳細文檔

訓練和評估數據

原文檔未提供訓練和評估數據的詳細信息。

模型描述

原文檔未提供模型的詳細描述。

預期用途與限制

原文檔未提供模型的預期用途與限制的詳細信息。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0002
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：16
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.12.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。