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Video Classification Cnn Rnn
模型概述
該模型採用CNN處理視頻幀的空間信息，RNN處理時間序列信息，在UCF101數據集上進行訓練，可用於視頻動作分類任務。
模型特點
時空特徵聯合建模
通過CNN提取空間特徵，RNN處理時序信息，實現視頻時空特徵的聯合建模
遷移學習應用
利用預訓練CNN模型進行特徵提取，提升模型性能
輕量級架構
相比純3D卷積網絡，CNN-RNN架構參數量更少，計算效率更高
模型能力
視頻動作識別
時空特徵提取
多類別分類
使用案例
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異常行為檢測
檢測監控視頻中的異常行為如打架、跌倒等
體育分析
運動動作識別
識別各類體育運動中的標準動作
內容推薦
視頻內容分類
根據視頻內容自動打標籤，用於推薦系統
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