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Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset

由burcusu開發
基於VideoMAE基礎模型在UCF101子集上微調的視頻分類模型,準確率達95.22%
下載量 17
發布時間 : 1/15/2023

模型概述

該模型是VideoMAE架構的視頻理解模型,專門針對UCF101數據集的子集進行微調,適用於視頻動作識別任務

模型特點

高準確率
在UCF101子集上達到95.22%的分類準確率
基於自監督預訓練
採用VideoMAE架構,通過掩碼自編碼器進行預訓練
高效微調
在基礎模型上進行小樣本微調,實現快速適應特定任務

模型能力

視頻動作識別
視頻內容分類
時空特徵提取

使用案例

視頻分析
動作識別系統
識別視頻中的人體動作和行為
在UCF101子集上達到95.22%準確率
視頻內容分類
對視頻內容進行自動分類和標註
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