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Videomae Base Finetuned
基於VideoMAE基礎模型在未知數據集上微調的視頻理解模型，在評估集上達到86.41%的準確率
下載量 15
發布時間 : 2/8/2023
模型概述
該模型是VideoMAE基礎架構的微調版本，主要用於視頻內容理解任務，具體應用場景需進一步補充
模型特點
高效視頻表示學習
採用掩碼自編碼器架構，能有效學習視頻的時空特徵表示
微調性能優異
在評估集上達到86.41%的準確率，表現良好
輕量級訓練
使用8的批次大小即可進行有效訓練
模型能力
視頻特徵提取
視頻內容分類
時空模式識別
使用案例
視頻內容分析
動作識別
識別視頻中的人類動作或行為
準確率86.41%（基於評估集）
場景分類
對視頻場景內容進行分類
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