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Videomae Base Finetuned Ucf101 Subset
基於VideoMAE基礎模型在UCF101子集上微調的視頻分類模型
下載量 14
發布時間 : 2/24/2023
模型概述
該模型是基於VideoMAE基礎架構在UCF101數據集子集上進行微調的視頻分類模型，主要用於視頻動作識別任務。
模型特點
高效視頻表示學習
採用VideoMAE架構，通過掩碼自編碼器預訓練學習視頻的時空特徵表示
特定領域微調
在UCF101動作識別數據集子集上進行微調，適應特定視頻分類任務
輕量級推理
基礎版模型規模適中，適合實際部署應用
模型能力
視頻動作識別
時空特徵提取
視頻分類
使用案例
視頻分析
動作識別
識別視頻中的人類動作
在評估集上達到83.24%的準確率
視頻內容分類
對視頻內容進行分類標註
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