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Timesformer Base Finetuned K400 Continual Lora Ucf101 Continual Lora Ucf101
基於TimeSformer架構的視頻動作識別模型，在Kinetics-400數據集上預訓練並在UCF101數據集上微調
下載量 18
發布時間 : 10/12/2023
模型概述
該模型採用TimeSformer架構，專注於視頻動作識別任務，通過LoRA技術進行持續學習微調。
模型特點
持續學習能力
採用LoRA技術實現持續學習，可在不遺忘舊知識的情況下適應新任務
高效視頻處理
基於TimeSformer架構，專門優化用於視頻時序特徵提取
遷移學習優化
先在Kinetics-400大規模數據集預訓練，再在UCF101上微調
模型能力
視頻動作分類
時序特徵提取
跨數據集遷移學習
使用案例
視頻分析
動作識別
識別視頻中的人類動作和行為
在UCF101驗證集上達到96.99%準確率
視頻內容理解
分析視頻內容並提取關鍵動作信息
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