S

Sd15.controlnet.depth

由refiners開發
基於Stable Diffusion 1.5的ControlNet深度適配器模型,用於通過深度圖控制圖像生成過程
下載量 22
發布時間 : 10/8/2024

模型概述

該模型是ControlNet架構的深度適配器版本,通過輸入深度圖作為條件控制,引導Stable Diffusion 1.5模型生成符合深度結構的圖像。適用於需要精確控制場景幾何結構的圖像生成任務。

模型特點

深度條件控制
通過輸入深度圖精確控制生成圖像的幾何結構和場景佈局
穩定擴散兼容
基於Stable Diffusion 1.5架構,保持原始模型的圖像生成質量
精細控制
允許用戶通過深度圖對生成圖像的構圖進行細粒度控制

模型能力

深度條件圖像生成
圖像到圖像轉換
藝術創作輔助
場景佈局控制

使用案例

數字藝術創作
建築可視化
根據建築深度圖生成具有藝術風格的建築渲染圖
保持原始結構的同時應用不同藝術風格
場景設計
通過控制深度信息生成具有特定空間佈局的場景
精確控制場景中物體的前後關係
遊戲開發
概念藝術生成
基於簡單深度草圖快速生成高質量遊戲場景概念圖
加速遊戲美術開發流程
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase