Sd15.controlnet.depth
Stable Diffusion 1.5ベースのControlNet深度アダプターモデルで、深度マップを通じて画像生成プロセスを制御
ダウンロード数 22
リリース時間 : 10/8/2024
モデル概要
このモデルはControlNetアーキテクチャの深度アダプターバージョンで、深度マップを条件制御として入力し、Stable Diffusion 1.5モデルが深度構造に合致した画像を生成するよう導きます。シーン幾何構造を精密に制御する必要がある画像生成タスクに適しています。
モデル特徴
深度条件制御
深度マップを入力することで生成画像の幾何構造とシーン配置を精密に制御
Stable Diffusion互換
Stable Diffusion 1.5アーキテクチャベースで、元のモデルの画像生成品質を維持
精密制御
深度マップを通じて生成画像の構図を細かく制御可能
モデル能力
深度条件画像生成
画像から画像への変換
アート創作支援
シーン配置制御
使用事例
デジタルアート創作
建築ビジュアライゼーション
建築深度マップに基づき芸術的なスタイルの建築レンダリングを生成
元の構造を保持しつつ異なる芸術スタイルを適用
シーン設計
深度情報を制御して特定の空間レイアウトを持つシーンを生成
シーン内オブジェクトの前後関係を精密に制御
ゲーム開発
コンセプトアート生成
シンプルな深度スケッチに基づき高品質なゲームシーンコンセプトアートを迅速生成
ゲーム美術開発プロセスを加速
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98