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Segformer B3 Fashion

由sayeed99開發
基於SegFormer架構的時尚物品圖像分割模型,專門用於識別和分割服裝及配飾
下載量 75.65k
發布時間 : 5/7/2024

模型概述

該模型是基於nvidia/mit-b3預訓練模型,在fashion_segmentation數據集上微調的圖像分割模型,能夠準確識別和分割圖像中的各類時尚物品和服裝細節。

模型特點

精細時尚物品分割
能夠識別和分割46種不同的時尚物品和服裝細節,包括衣物、配飾和裝飾元素
原始尺寸處理
在訓練時使用原始圖像尺寸,不進行大小調整,保留更多細節信息
基於Transformer架構
採用先進的SegFormer架構,結合了Transformer的優勢和高效設計

模型能力

服裝圖像分割
時尚物品識別
服裝細節檢測
多類別語義分割

使用案例

時尚電商
商品自動標註
自動識別和標註電商平臺上的服裝商品圖片中的各個組成部分
提高商品標註效率,減少人工工作量
虛擬試衣
通過精確分割服裝區域,為虛擬試衣系統提供基礎支持
提升用戶體驗和試衣效果
時尚分析
流行趨勢分析
自動識別街拍或社交媒體圖片中的服裝類型和風格
輔助時尚趨勢分析和預測
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