Sapiens Seg 1b Bfloat16
模型概述
該模型用於對人類圖像進行28類身體部位分割,支持1K高分辨率推理,在真實場景中展現出卓越的泛化能力
模型特點
高分辨率支持
原生支持1024x1024分辨率輸入,適合高精度分割任務
大規模預訓練
基於3億張人類圖像預訓練,學習豐富的視覺特徵
真實場景泛化
即使在標註數據稀缺或完全合成的情況下,也能對真實數據保持良好性能
高效推理
採用bfloat16格式優化,平衡精度與計算效率
模型能力
人體部位分割
高分辨率圖像處理
多類別語義分割
使用案例
醫療影像
手術規劃輔助
用於術前對人體解剖結構的精確分割
提供28類身體部位的精確分割結果
虛擬現實
虛擬形象創建
用於生成高保真虛擬人物的身體部位分割
支持真實感虛擬形象的身體部位識別
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98