Sapiens Seg 1b Bfloat16

🚀 分割智人模型1B-Bfloat16

本模型是用于图像分割的视觉变换器模型，在3亿张1024x1024分辨率的人类图像上进行预训练，微调后可用于以人类为中心的视觉任务，在实际场景中具有出色的泛化能力。

✨ 主要特性

• Sapiens系列视觉变换器模型在3亿张1024x1024分辨率的人类图像上进行预训练，微调后可很好地泛化到实际场景。
• Sapiens-1B原生支持1K高分辨率推理，即使在标注数据稀缺或完全合成的情况下，对实际数据也有显著的泛化能力。

📦 模型信息

📚 详细文档

模型卡片

更多资源

• 代码仓库：https://github.com/facebookresearch/sapiens
• 论文：https://arxiv.org/abs/2408.12569
• 演示：https://huggingface.co/spaces/facebook/sapiens-seg
• 项目页面：https://about.meta.com/realitylabs/codecavatars/sapiens
• 额外结果：https://rawalkhirodkar.github.io/sapiens
• HuggingFace集合：https://huggingface.co/collections/facebook/sapiens-66d22047daa6402d565cb2fc

💻 使用示例

Seg 1B模型可用于对人类图像进行28类身体部位分割。