Sam.vit H
基於SAM-ViT-Huge架構的圖像分割模型,能夠對圖像中的任意對象進行精確分割
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發布時間 : 10/8/2024
模型概述
這是一個基於視覺Transformer架構的圖像分割模型,能夠識別和分割圖像中的各種對象。它使用適配器技術,在基礎模型上進行了優化,適用於廣泛的圖像分割任務。
模型特點
高精度分割
能夠精確分割圖像中的各種對象,包括複雜背景下的目標
適配器技術
使用適配器技術增強基礎模型性能,提高分割效果
通用性強
適用於多種場景和對象的圖像分割任務
模型能力
圖像分割
特徵提取
對象識別
使用案例
計算機視覺
醫學圖像分析
用於醫學圖像中的器官或病變區域分割
提高診斷準確性和效率
自動駕駛
道路場景中的物體識別和分割
增強環境感知能力
工業檢測
產品缺陷檢測和定位
提高質檢自動化水平
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