S

Sam.vit H

由 refiners 开发
基于SAM-ViT-Huge架构的图像分割模型,能够对图像中的任意对象进行精确分割
下载量 143
发布时间 : 10/8/2024

模型简介

这是一个基于视觉Transformer架构的图像分割模型,能够识别和分割图像中的各种对象。它使用适配器技术,在基础模型上进行了优化,适用于广泛的图像分割任务。

模型特点

高精度分割
能够精确分割图像中的各种对象,包括复杂背景下的目标
适配器技术
使用适配器技术增强基础模型性能,提高分割效果
通用性强
适用于多种场景和对象的图像分割任务

模型能力

图像分割
特征提取
对象识别

使用案例

计算机视觉
医学图像分析
用于医学图像中的器官或病变区域分割
提高诊断准确性和效率
自动驾驶
道路场景中的物体识别和分割
增强环境感知能力
工业检测
产品缺陷检测和定位
提高质检自动化水平
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase