Typress Ocr

🚀 Typst公式OCR模型

這是一個預訓練的TrOCR模型，專門用於Typst公式OCR任務，可高效地將圖像中的公式轉換為文本。

🚀 快速開始

本模型可通過以下兩種方式使用：

使用transformers庫

from PIL import Image
from transformers import TrOCRProcessor, VisionEncoderDecoderModel

processor = TrOCRProcessor.from_pretrained("paran3xus/typst_eq_ocr")
model = VisionEncoderDecoderModel.from_pretrained('paran3xus/typst_eq_ocr')

image_fps = [
    'testimg/1.png',
]
images = [Image.open(fp).convert('RGB') for fp in image_fps]
pixel_values = processor(images=images, return_tensors="pt").pixel_values
generated_ids = model.generate(pixel_values)
generated_text = processor.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)
[print(i) for i in generated_text]

使用帶有Web前端的Typress客戶端

查看：https://github.com/ParaN3xus/typress

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。