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Yolov8m Nlf Head Detection

由keremberke開發
基於YOLOv8m的目標檢測模型,專門用於檢測NFL比賽中的頭盔和頭部位置。
下載量 305
發布時間 : 1/29/2023

模型概述

該模型專注於檢測美式橄欖球比賽中的頭盔和頭部位置,支持多種頭盔狀態的識別,包括完整頭盔、模糊頭盔、部分頭盔等。

模型特點

多類別頭盔檢測
能夠識別多種頭盔狀態,包括完整頭盔、模糊頭盔、困難頭盔等。
基於YOLOv8架構
採用先進的YOLOv8m架構,提供高效準確的目標檢測能力。
體育場景優化
專門針對NFL比賽場景優化,適應複雜的運動環境。

模型能力

圖像目標檢測
體育場景分析
頭盔位置識別

使用案例

體育分析
球員頭部追蹤
用於追蹤比賽中球員頭部位置,輔助分析球員動作和碰撞情況。
安全監測
檢測球員頭盔佩戴情況,輔助判斷潛在的安全風險。
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