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Yolov8n Hard Hat Detection

由keremberke開發
基於YOLOv8n的安全帽檢測模型,用於檢測工人是否佩戴安全帽。
下載量 279
發布時間 : 1/29/2023

模型概述

該模型是一個基於YOLOv8架構的目標檢測模型,專門用於檢測圖像或視頻中工人是否佩戴安全帽。適用於工地安全監控等場景。

模型特點

高效檢測
基於YOLOv8n架構,實現快速準確的安全帽檢測。
雙類別識別
能夠區分'安全帽'和'未戴安全帽'兩種狀態。
易於集成
提供簡單的Python接口,便於集成到現有系統中。

模型能力

圖像目標檢測
安全帽識別
工地安全監控

使用案例

工地安全
安全帽佩戴檢測
自動檢測工地工人是否佩戴安全帽
可幫助管理人員及時發現違規行為
安全監控系統
集成到工地監控系統中實現自動化安全檢測
減少人工檢查成本
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